leikunx / AI_projects
2019–2020 年形成的计算机视觉、分类与模型服务实践。代码依赖较早,因此这里按工程档案展示,不宣称为当前生产系统。
YOLOv3、Mask R-CNN、关键点检测与自定义数据训练流程。
ResNet、MNIST、CIFAR-10 与多 GPU/TPU 实验。
TextCNN 训练和测试实践,以及关键知识点整理。
基于 MTCNN 与 InsightFace 的检测、对齐和识别流程。
图片分类与目标检测的 Python 服务端、客户端和 Web 调用实验。
图像差分、摄像头采集和移动物体检测练习。