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AI 工程实践档案

2019–2020 年形成的计算机视觉、分类与模型服务实践。代码依赖较早,因此这里按工程档案展示,不宣称为当前生产系统。

目标检测

YOLOv3、Mask R-CNN、关键点检测与自定义数据训练流程。

KerasPyTorchDetection

图像分类

ResNet、MNIST、CIFAR-10 与多 GPU/TPU 实验。

TensorFlowPyTorch

文本分类

TextCNN 训练和测试实践,以及关键知识点整理。

NLPTextCNN

人脸识别

基于 MTCNN 与 InsightFace 的检测、对齐和识别流程。

MXNetFace recognition

模型服务

图片分类与目标检测的 Python 服务端、客户端和 Web 调用实验。

PythonHTTPDeployment

运动检测

图像差分、摄像头采集和移动物体检测练习。

OpenCVVision