000Foundation
使用 Git 快速编辑项目
Git/GitHub 基础工作流实践。
Complete inventory
12 / 12 个顶层工程
目录来自 GitHub 当前 `master` 树；点击卡片可查看原始说明、Notebook 与代码。
001Detection
YOLOv3 自定义目标检测
使用 Keras 训练自定义数据、生成标注并执行图片检测。
002Detection
Mask R-CNN 目标检测
图片筛选、尺寸处理、标签检查、训练和测试流程。
003Standards
图像识别从业考核标准
对视觉工程知识与实践能力的早期结构化整理。
004Classification
Keras ResNet 复现
ResNet20 v2、CIFAR、多 GPU 与 TPU 分类实验。
005Serving
模型部署与在线预测
分类/检测模型的 Python 服务端、客户端和 Web 调用实验。
006Vision
移动物体检测
摄像头采集、图像差分和 OpenCV 运动检测。
007Face AI
InsightFace 人脸识别
基于 MTCNN 与 MXNet 的人脸检测、对齐和识别。
008API
Python 调用微信支付
第三方支付接口调用与配置示例。
009NLP
TensorFlow TextCNN
文本分类训练、测试与知识点整理。
010PyTorch
关键点目标检测复现
使用 PyTorch Notebook 组织模型训练实践。
011PyTorch
MNIST 与 CIFAR-10 分类
以 PyTorch 学习图像分类的完整 Notebook 案例。